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Advance Member
  加入日期: Dec 2001 您的住址: 桃園VS台北
文章: 421
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引用:
其實多的是不懂這種情懷的人 AI要是懂的話我反而覺得那人類有危險了...XD |
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2019-10-13, 08:56 PM
#101
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Regular Member
 
加入日期: Jul 2013
文章: 63
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引用:
我想說的是人類在感官知覺上的層次都缺乏精確文字的描述方法， 怎麼可能要求如Little-john所說 我願說，AI形容不出蘇軾所說的東坡肉與河豚割煮之美。 值得一死、（AI永遠不懂！） |
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2019-10-15, 10:27 AM
#102
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Senior Member
 加入日期: Jun 2003
文章: 1,366
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引用:
那有很重要嗎? AI只需要取代某些有產出性的動作就好了,至少大老闆心中是這麼想的(挖鼻孔  )老闆們東坡肉與河豚繼續吃爽爽 被AI取代掉的人吃不到則可以好好閃邊去"想像"要如何用華麗的言詞形容 豈不美哉?  我用另一種方式來講好了 同樣一片景色用相機去拍,C/N/O/S/P每家的相機照出來還是會有一些差異 鏡頭(=眼睛),sensor(=視網膜),DSP(=大腦)上述東西皆不同所致 同樣的,一模一樣的場景透過人的眼睛來看 有人看到會回想起自己跟初戀來玩的甜蜜回憶 有些人則是回想起跟上一任分手的情景 有些人則是想起跟現任老婆帶小孩子來玩的成長記憶 .....etc 重點是場景還是一樣,只是來訪的人解讀不同罷了 反正週邊商店老闆們賺得到錢就好了,管你心中想什麼(挖鼻孔~~~) 喔對了,有關情緒相關的AI其實有在研究進步中喔 幾十年後到時候一堆現在流行的什麼線上陪聊/交友都是一堆AI bot就好笑了  |
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2019-10-18, 07:39 AM
#103
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Senior Member
加入日期: Jun 2003
文章: 1,366
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順便提一下好了,雖然跟AI沒直接關係但至少有間接關係
幾年前有M$ 某事業群開發小組的完整名單細節被偷偷外流 (別跟我要,這牽涉到privacy問題,有興趣的自己去網路上找) 其中有心理學/人類學/社會/政x/背景的比例出乎意料的高 還以為科技業只是一群理工宅宅/帶眼鏡的呆板coder的集合而已嗎? 不過也不能怪有些人會這麼認為 或許在一直走不出代工的某x島是這樣啦 |
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2019-11-02, 08:19 AM
#104
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*停權中*
加入日期: Dec 2010 您的住址: Usa
文章: 211
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順便提一下好了,雖然跟AI沒直接關係但至少有間接關係
幾年前有G$ 某事業群開發小組的完整名單細節被偷偷外流 (別跟我要,這牽涉到privacy問題,有興趣的自己去網路上找) 其中有考古學/天文學/園藝/幼保/背景的比例出乎意料的高 還以為科技業只是一群理工宅宅/帶眼鏡的呆板coder的集合而已嗎? 不過也不能怪有些人會這麼認為 或許在一直走不出代工的某x島是這樣啦 |
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2019-11-03, 09:57 AM
#105
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New Member
加入日期: Oct 2005
文章: 8
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AI 就是演算法 其實人也是一種演算法的具體表現 你遇到問題 你怎樣解決 怎樣思考 最後的做法..... 其實現在AI 用得最多就是在那些避險基金.....
所以之前 會有 有人賣錯股票 一大票基金跟著拋售 其實背後都是演算法的建構 個人是覺得 跟之前網兄的說法是一樣 工業革命釋放人的勞動力 如果這波演算法的革命 應該就是釋放人的時間 讓我們有更多時間去思考 但是總有人說 革命會怎樣 怎樣 其實大家想想 當卡爾賓士的第一台內燃機的汽車出現時 有人也說那馬夫怎麼辦 ? 車子還要加油很麻煩? 也沒有比較快 馬多好 給他吃草就好了.... 現在電動車也是 去M01 看都在考慮電力的補充問題 覺得很煩．．．． 10年前 如果我跟大家說 我買一隻 手機每天都要充電好幾次 一台還要兩萬多塊 那時一定會覺得瘋了 谁會用這種手機．．．． 這都是沒有放開現在的思考 然後困住自己 |
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2019-11-03, 09:45 PM
#106
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Advance Member
加入日期: Apr 2004 您的住址: 楓葉國
文章: 316
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引用:
我倒覺得這能做到... ... 因為別說 AI 了... 一堆人也不是真正的懂... 一堆人只會看食評在說話... 食評呢？ 事實上... 只要機器能歸類香味成份和食物成份還有一些能歸類出數據的參數... 然後開始找一堆敘述好吃的文章和意義... 接著開始找食評去告訴機器評語是否正確... ... 久了就可以取代了... 甚至不用找食評... 詢問訪問美食網站網站時想評價這家餐廳的人「你是否認同這家東坡肉的肥肉入口即化，香而不膩」 只要有足夠的數據... 就能越來越準... 而且是由未必懂得人訓練出來... 代表 AI 能知道大眾喜歡的口味... |
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2019-11-04, 06:36 AM
#107
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Golden Member
加入日期: Oct 2017 您的住址: 象山公園
文章: 2,789
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分享剛剛看到的一則快訊：
彭博社報導稱，摩根大通開發了一款金融合同解析軟體COIN。 原先律師和貸款審查人員每年需要花36萬小時才能完成的工作， COIN只需幾秒就能完成，而且錯誤率大大降低。 律師、法務、會計師、金融分析師應該不包括在不會被取代的行業内。 
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2023-11-01, 03:42 PM
#108
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Golden Member
加入日期: Oct 2017 您的住址: 象山公園
文章: 2,789
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另外會失業的還有翻譯跟字幕組...
 AIGC应用公司开始赚钱了，创始人来自中国，7个月实现100万美元ARR 新聞關鍵字: HEYGEN https://www.youtube.com/@heygen_official
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2023-11-01, 03:45 PM
#109
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