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Power Member
 加入日期: Oct 2004
文章: 594
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取代CPU,NVIDIA發佈GPU的首個C編譯開發環境
http://news.mydrivers.com/pages/200...04113_31560.htm
NVidia CUDA: SDK and C compiler for GPUs http://developer.nvidia.com/object/cuda.html AMD或者Intel製造的通用CPU具有強大的性能，甚至一度被人們認為可以處理圖形、音頻在內的多媒體運算。在1995年，Intel首次引入了"原生信號處理"的概念，允許處理器執行音頻和視頻處理工作。但是，人們發現執行多種運算對於CPU負荷過重，於是ATi、3dfx、NVIDIA等紛紛推出圖形芯片。近年來，隨著GPU性能的不斷增加，一些軟硬件公司例如Havok、Ageia都在提倡物理加速概念，他們認為，遊戲中的物理和AI運算都應該由CPU轉給GPU處理，ATi和NVIDIA也分別在推進自己的GPGPU計劃。事實上，一些醫療和石油行業公司已經在使用GPU顯卡和專用工作站通過虛擬化來分析數據。Keane說，將一系列2D X光圖像合成為3D圖像需要耗費麻省大學5個小時時間，而CUDA芯片則可以將這個過程縮短為5分鐘。 值得注意的是，NVIDIA將CUDA架構定位於企業方案而不是個人遊戲方案。與2.66-GHz Intel Core 2 Duo相比，GeForce 8800執行物理計算的速度要快10倍。而對於財務運算應用，執行重複算法時，性能比後者要高200倍。 現在CUDA軟件開發套件已經可以在NVIDIA官網上下載了 http://developer.nvidia.com/object/cuda.html |
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2006-11-10, 07:24 AM
#1
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Power Member
加入日期: Oct 2004
文章: 594
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Nvidia Launches The G80 Graphics Chip; An Interview With Jen-Hsun Huang
mercurynews黃仁勳的訪談 http://blogs.mercurynews.com/aei/20...nches.html#more |
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2006-11-11, 08:02 AM
#2
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Master Member
  
加入日期: Mar 2006 您的住址: On Chip
文章: 2,202
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這當然是一個相當好的前瞻性技術,不過就想法來說倒是還好,現在的PC CPU,本來就沒人想要把這種general purpose的CPU來做這麼多"軟體模擬"的事情,不然怎麼會有這麼多ASIC出現....
GPU也算是一個ASIC,只要是ASIC就有限制,他很快,但是只快在處理大量無相依性的資料(如vertices,pixels...),不過確實現在的GPU是比一般的ASIC還來的general一點 針對近來GPU想跨入某些 "特定運算" 的行列,我當然是樂觀其成,不過我最期待的不是NV在這方面的成功(應該是會成功),而是AMD+ATI在這方面的融合,最基本的光是在K8L架構中內建一個ATI的vector co-processor,就可以電爆NV了,不過當然這需要時間 目前intel AMD的x86 CPU技術門檻還是比GPU高不少 |
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2006-11-11, 10:23 AM
#3
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