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![]() 加入日期: Sep 2006
文章: 122
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為什麼「好為人師」反而是一種超高效成長策略?
![]() 「從現在開始,換你來當我的老師。」 說完這句話後,坐我對面的學員用一副「蛤?」的表情,不可置信地看著我。 「對,你沒聽錯。換你來告訴我,在這個盤面下,你會怎麼走出下一步棋,以及下這步棋的理由是什麼。」 這樣的畫面,發生在某次一對一教學的課堂上。 看到這裡,也許你會有點疑問,覺得既然我身為老師,不是應該做好當老師的職責嗎,怎麼反過來要求學員當自己的老師呢? 請別誤會,我這麼做的目的當然不是出於偷懶,主要有兩個用意。 ■1﹒我始終認為,判斷一個人到底有沒有學會,其中一個測試方法,就是觀察他能不能把剛剛聽進去的內容,在腦中重新拆解、重組,最後用自己的話說出來。 換句話說,如果你沒有辦法把剛聽到的知識轉譯成自己的語言,這基本上就可以證明,你還沒有真的理解剛剛聽過的內容。 ■2﹒承接上面第1點的內容,身為一名業餘兼職的棋類老師,在指導別人的同時,我自己也透過「輸出」的方式做自我學習。 還記得有一次,我太太拿著她打的文章草稿給我看,並且問我對這份草稿有沒有什麼建議。 我拿過來看了一下,在完全沒有修改任何文字的前提下,只是按了幾個「Enter」鍵,給她的內容做了簡單的分段後,就把手機還給她。 她看了一眼,立刻抬頭問我:「為什麼感覺整篇文章突然變得好讀很多?」 我才順口跟她解釋,一般紙本文章和網路文章在呈現上有什麼差異,以及什麼樣的段落節奏,會更適合手機使用者閱讀。 講完之後才發現,原來過去閱讀寫作相關書籍,以及上過實體課程的我,早就在不知不覺中,把這些學過的概念內化為自己的一部分。 小時候,長輩和老師總是告誡我們,「好為人師」不是什麼好事。 直到長大以後我才發現,正確的「好人為師」,其實是一種極其高效的學習方式。 ![]() 在理解為什麼“好人為師”是一個人取得爆發式成長的好方法之前,我們得先知道什麼是「解釋深度錯覺」(The Illusion of Explanatory Depth, 簡稱 IoED)。 「解釋深度錯覺」指的是,在日常生活中,我們對許多事物其實只有模糊印象,卻很容易誤以為自己已經理解了它的運作原理。 舉個例子,假設你每天都在騎腳踏車、拉拉鍊、沖馬桶,這種「使用上的流暢感」很容易讓你產生了一種錯覺,以為自己也掌握了它們的運作邏輯。 直到突然有人向你提問,請你將這些概念具體化為一步步的解釋時,才發現到自己其實無法清晰說明其原理為何。 換句話說,我們常常誤以為自己會用什麼工具或技巧,就等同於已經「懂了」那個東西,但事實並非如此。 還記得我讀高職時,從棋書上學來一個名為“八卦陣”的招法,就試著向同學們施展這一毒辣的防守妙招,在當時取得了將近100%的勝率。 但當同學問我為什麼會那樣下時,我卻回答不出個所以然來。 直到退伍後寫棋類主題部落格,開始有人留言諮詢指導事宜時,我才被迫面對一個殘酷的事實:我腦中對下棋有大量「可用的直覺」,卻缺乏「可轉移的理解」。 為了順利把自己腦中的知識有效轉移給想學的人,我便開始著手去梳理自己對棋理的研究,並將之轉化成一篇篇的文章呈現出來。 因為這個“想指導別人”的契機,讓原本只知道怎麼下的“八卦陣”,被我硬是整理成了【傳說中的五子棋神技,你以為高手都會用,但為什麼不常見?】這篇文章。 內容除了教你怎麼在實戰中使用以外,連它之所以對門外漢有效的原因、破解方法,以及為什麼在高強度競賽中不常見……等等,你都可以在這篇文章中快速地學到精髓。 這樣的經驗讓我發現,「好為人師」之所以強大的原因,除了「教學」會逼迫一個人直視自己的理解漏洞以外,也同時是粉碎前述「解釋深度錯覺」的最強武器。 由小說家Peter C. Brown和兩位華盛頓大學心理學教授Henry L. Roediger III和Mark A. McDaniel一起合著的【超牢記憶法】這本書裡面也提到,大多數人以為學習是「多看幾遍」,但書中用大量研究證明,逼自己「說出來」的學習效果,遠遠勝過反覆閱讀。 ![]() 文章開頭提到的學員只是「聽」或「看」我講棋的時候,他是在進行辨識(Recognition);但當我要求學員「教」我的時候,我是在強迫他進行重構(Reconstruction)。 學員本來的預期是「你是老師,你會負責把知識塞給我」(低能量模式)。 當角色互換,他感到了「社交威脅」,大腦瞬間分泌去甲腎上腺素,強制開機。 接著,他必須在短時間內把剛才零散的「辨識」碎片,拼湊成邏輯完整的「重構」語言。 在輸出的過程中,學員會突然「卡住」,那個「卡住」的地方,就是他原本以為懂、實際上卻是空白的「邏輯斷層」。 為了要把話說清楚,大腦必須強迫自己把零散的資訊片段串聯成一條因果鏈,才算得上是真正的「內化」。 ![]() 自學自悟知其然,教人之後才能知其所以然。 溫故而知新,不如說給別人聽。 *本文簡報圖片均由NotebookLM生成* |
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