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Regular Member
 
加入日期: Jul 2013
文章: 63
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你認為未來AI普及後，不會被取代的行業別有哪些？
先來看看，歸納出網路上統計出的行業別
容易被AI取代者 1. 接待員 2. 工人 3. 快遞員 4. 出租車與公交車司機 5. 軍人 6. 醫生 7. 保全人員 8. 營銷人員 9. 會計 10. 農民 不會被AI替代的工作 1. 軟件工程師 2. 作家 3. 人力資源經理 4. 平面設計師 5. 活動策劃 6. 律師 7. 神職人員 8. 舞蹈教練 9. 社會工作者 10. 精神病醫生 依照個人淺見，那些在分析中會被取代的是無庸置疑的， 但那些被認為不會被取代的，有些根本就是寥寥少數人才能單純以之維生的行業， 比如作家，十個有九個半都是窮死餓死的潛在客群，AI不會寫作才怪，基本模式一套， 一部小說就此誕生在如今也不是稀罕事。 7. 神職人員，靠的就廣大群眾的捐獻，多數人失業，還能有飯吃？ 8. 舞蹈教練，與作家類同 9. 社會工作者，社工多半是義務性沒有或極少的收入吧？ 10. 精神病醫生，多數失業者照顧肚子都來不及，誰還去看精神科？ 你認為呢？ |
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2019-09-29, 08:26 PM
#1
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Master Member
  
加入日期: Mar 2006 您的住址: On Chip
文章: 2,202
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醫生我覺得可能還不會, 但藥師我覺得超有可能...
AI可以幫助人類醫師用藥 |
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2019-09-29, 09:29 PM
#2
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Golden Member
 
加入日期: Apr 2017 您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,183
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引用:
當寫作機器人比記者更會寫 https://www.bnext.com.tw/article/43...human-reporters AI出版了自己的詩集，寫作還是人類的專屬嗎？ https://www.hk01.com/%E5%93%B2%E5%A...%B1%AC%E5%97%8E 作家也是可能會被替代的
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2019-09-29, 09:31 PM
#3
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Basic Member
加入日期: Jan 2016
文章: 12
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翻譯.......
我一直覺得機翻這東西沒什麼長進...... |
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2019-09-29, 09:33 PM
#4
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*停權中*
加入日期: Jul 2015
文章: 14
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我們做不了 AI
只好做 BI |
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2019-09-29, 09:35 PM
#5
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Power Member
加入日期: Mar 2006
文章: 633
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Discovery Asia : AI未來世界 : 職場變革
MOD253 . 有空有閒可以看看 不過那只是趨勢預測 . 同天氣預報差不多 饒富樂趣在於未知 .....
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1200塊的操級粗工 |
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2019-09-29, 09:38 PM
#6
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Major Member
加入日期: Jan 2016 您的住址: 臺北市
文章: 118
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AI發展速度超過預期,
許多以以前認為電腦不可能勝任的事情(例如下圍棋), 都看錯了. 樓主列的不會被AI替代的工作, 我得到印象是, 1. 軟件工程師(可取代) 2. 作家(言情小很容意被取代) 3. 人力資源經理(可取代) 4. 平面設計師(音樂家, 畫家, 文學作家, 這種純藝術創作較難取代, AI目前還沒有美感) 5. 活動策劃(因需人與人互動較難取代, AI還不太能體會人的感覺) 6. 律師(很容意被取代) 7. 神職人員(可取代) 8. 舞蹈教練(因動作較難取代) 9. 社會工作者(因需關懷人較難取代) 10. 精神病醫生(診斷與藥物治療部份可取代) 此文章於 2019-09-29 09:57 PM 被 Dz6810 編輯. |
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2019-09-29, 09:55 PM
#7
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Senior Member
加入日期: Sep 2001 您的住址: 野放中...
文章: 1,400
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個人覺得不見得啦~
光工人這項，就包含很多不同種類。 組裝線上從事很單一工作的工人可能很容易被取代， 但在工地工作，從事綜合性工作的就不見得， 畢竟AI的思考還沒辦法像人類，可以從過往經驗去組合出新的東西。
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無 |
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2019-09-29, 09:58 PM
#8
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New Member
加入日期: Jun 2015
文章: 1
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引用:
疑？ 這不就是AI與從前電腦運算的差別嗎？ AI下圍棋是學海量的棋譜而不是背海量的棋譜來照本宣科。 感覺上很多人對AI了解的層面還是停留在死板不知變通，只能夠接受固定指令而做出簡單邏輯反應。 如果只是這樣，那幹嘛還花那麼多精力研發，30年前電腦就會撿土豆了！ |
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2019-09-29, 10:12 PM
#9
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Master Member
加入日期: Mar 2006 您的住址: On Chip
文章: 2,202
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引用:
正常呀, 居多不是工科的都完全理解錯誤呀.... 他們把 "自動化" 誤會成AI |
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2019-09-29, 10:21 PM
#10
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