我是小輩
測 MPEG 可以用 BitRate Viewer 這個軟體看 Q.level，也就是 Quantizer，數字越大，品質越差。不過這也只能當作參考，不見得 Q.level 越大，看起來就一定會比較差。例如說 B-Frame，一般 B-Frame 都會乘上一個倍數 ratio，提高 Quantizer 壓縮，以提高壓縮率。因為 B-Frame 不能再被其他 Frame 拿來當作參考畫面，所以 B-Frame 提高 Quantizer 壓縮造成的誤差不會影響、傳遞給下一個 Frame。而 B-Frame 提高壓縮所省下來的流量，就可以分配給它要參考的 I, P Frame，這樣參考的 I, P Frame Quantizer 低，畫質很好，沒有壓縮瑕疵，所以 B-Frame 參考它們壓縮，雖然 Quantizer 很高，（和原本畫面的）誤差很大，但是這個誤差不會造成明顯的壓縮瑕疵，我們人眼比較不會注意到 B-Frame 的劣化。（注意看的話還是可以看出來，會發現畫面有週期性的騷動感，但是看不出有明顯壓縮瑕疵）
所以有使用 B-Frame 的檔案平均 Quantizer 會提高，但是視覺品質卻會提升。
（另外 B-Frame 使用的雙向預測等於具有時間軸上內插的效果，所以也具有抵抗雜訊，柔化的作用）
另一個 Quantizer 的大小會和品質不一樣的情況，是因為 Encoder 有使用 Adaptive Quant（自適應性量化）。Quantizer 的大小可以以 Macroblock 為單位改變，畫面上每個 16x16 的區塊可以使用不同的量化倍數。每個 MB 改變這個 Quant 需要多幾個額外的 bit 紀錄，連續幾個 MB 都用同一個 Qunat 只需第一個 MB 記錄即可，用得好的話可以提高壓縮效率。例如畫面上極黑和極白的地方，人眼的分辨力會降低，看不出好壞，所以可以提高 Quantizer 壓縮，這個叫 Lumi masking 和 Darkness masking。或者是畫面上在很小的空間內有非常複雜的花紋樣式，例如纖細一絲一絲的頭髮，茂盛的草地等等，我們人眼也無法解析這麼複雜的細節資訊，所以可以提高 Quantizer，也就是根據材質的複雜程度（Texture complexity）來改變 Quantizer，叫做 Spatial complexity masking。或者是連續的畫面之間動態非常大，人眼對高動態的物體無法分辨其細節，所以可以提高 Quantizer，也就是根據 Motion Vector 動作向量的複雜程度來改變 Quantizer，叫做 Temporary complexity masking。
MPEG-4 的規格比較死，MB 和 MB 之間的 Quant 相差不可以差過 3（同 H.263），所以這方面的彈性不如 MPEG-2 來得大。
有使用 Adaptive Quant 的 Encoder，畫面的 Quantizer 不是固定的，而是每一個 MB 都可能不一樣，人眼比較容易注意到的地方壓好一點，不容易注意的地方壓差一點，最後整張畫面的平均 Quantizer 可能比原來高，但是視覺品質卻比原來好。這也是一個 Quantizer 和畫面品質不成反比的例子。
但是一般的情況下，固定品質 CQ 壓縮，壓出來的 Quantizer 越小，通常代表品質比較好。
想測 PSNR 的話，一樣可以用 Avisynth，如
orig=avisource("source_vfapi.avi").ConvertToYUY2()
LoadPlugin("MPEG2Dec3.dll")
encoded=MPEG2Source("target.d2v").YV12toYUY2(interlaced=false)
compare(encoded, orig, "Y", "PSNR.LOG", false)
目前 Avisynth 只支援 YUY2 的 MPEG2Source compare，所以第一行原始 VFAPI 要轉成 YUY2，第三行 MPEG2Dec3 轉出來的 YV12 要 upsampling 到 YUY2（YU12toYUY2），後面括弧中的 interlace=false 是指訊源是 progressive 的，用 progressive frame 的 chroma upsampling。（因為 progressive frame 和 interlaced frame 的 chroma upsampling 方法不一樣。詳細原理小弟以前曾經提過，此處便不再贅述）
因為經過 upsampling 手續，最好只比較 Y channel 的 PSNR，不要比較 UV（chroma，色彩資訊）的 PSNR。通常來說，如果沒有意外的話，Encoder 沒有做錯，則 UV 的 PSNR 通常都會比 Y 高，而且高很多。一般的 MPEG Encoder 不會做 Chroma 平面上的動作檢索，Chroma 的 MV 動作向量是直接拿 Lumi（Y） 的 MV 除以二來使用的，所以我們直接拿 Y 的 PSNR 來比較即可。而且 UV 的影響力比 Y 弱很多，UV 的好壞通常不容易看出來，除非相差非常多，而大部分 Encoder 壓出來 UV 的 PSNR 都差不多，所以我們可以只用 Y 的 PSNR 作為品質好壞的指標。
學界測試的時候，一般也只列 Y 的 PSNR。