FX才能達到128bit精度，R300實際上只能到96bit，關於色彩精度以下為tom's的文章：

之前我們也曾經提到，PS 2.0中最重要的一點在於支援64位元或甚至128位元的浮點色彩精度。它為什麼如此重要？

直到目前為止，我們在電腦上能使用的最高色彩精度是32位元。一個32位元的整數能夠表現出0與232-1（= 4,294,967,295）之間的任何整數。乍看之下您也許會認為32位元色彩精度能夠表現出超過40億種的色彩，難道這還不夠嗎？

首先要知道的是32位元色彩精度並不代表能夠表現出40億種色彩。實際上，這32位元中用在儲存RGB（紅Red、綠Green、藍Blue）色彩資訊上的只有24位元而已。剩下的8位元通常存放alpha值。224只等於16,777,216，這也正是我們一般說的全彩（true color）所能表現的顏色：1677萬種不同顏色。當然啦，這數字看起來已經很不錯了，不過要是再更深入一點看，您就會發現32位元色彩精度其實並不沒有什麼了不起的。在存放色彩資訊的24位元中，包括了用來表現紅色的8位元，用來表現綠色的8位元以及用來表現藍色的8位元。換句話說，每一個原色的色彩精度都只有8位元，換成整數來看就是0到255。這其實並不多不是嗎？這種單色8位元的色彩精度有個很嚴重的缺陷，就是它缺少大幅度的變化（Dynamic）。在這裡變化指的是最低與最高值間的差異，如果我們姑且忽略0而從1開始算的話，那我們會發現8位元整數間的最大差異只有255。這正是遊戲開發人員所面臨的挑戰，他們想在一個3D世界裡內表現出極亮和極暗的區域，然而每個顏色只有8位元的值，自然也沒辦法呈現出對比過於強烈的畫面。

在電腦世界中有兩種處理數值的方式。最簡單易懂的自然就是整數（integer number），整數在存放時，只要照原數值下去存就可以了。不過浮點數（Floating point number）就有點不同了，浮點數中包含了正負號位元（sign bit），幾個位元組成的指數部份（exponent）和許多位元組成的尾數部份（mantissa，或稱底數）。浮點數的公式可以寫成「x = m*2e」，式子中的x是浮點數的值，m代表尾數，e則代表指數。您可以發現式子中的指數是用來定義最小與最大浮點數，而尾數則定義精準度。在128位元浮點色彩精度中，每個色彩都具有32位元的浮點精度（支援IEEE單一精確度，還記得SSE嗎？），分別代表1個正負號位元，8個指數位元（含一個正負號）以及23個尾數位元．這樣一來這個32位元浮點數能表示的值可以從0.00000000000000000000000000000000000000294（=2-128）到170,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000（=2127），而且23位元的精確度也比8位元要高的多。

數值變化範圍與精準度的提升，都能夠讓畫質有大幅度的進步。這也讓許多目前作不到的畫面特效能夠真正實現。


左邊為32bit右邊為128bit。


左為32bit右邊為64bit