電力建設沒那麼快，看來GPU過剩在即？AI泡沫風險？


微軟CEO：AI瓶頸是電力

AI熱潮持續延燒，但背後的現實問題正浮上檯面。微軟執行長納德拉（Satya Nadella）近日與OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）同台受訪時坦言，微軟目前面臨的最大挑戰不是運算資源短缺，而是電力不足，導致部分AI晶片難以啟用。

納德拉在YouTube節目《Bg2 Pod》中表示，AI產業短期的供需循環難以預測，但長期趨勢非常明確，那就是電力不足將成為AI發展的最大瓶頸。他表示：「目前最大的問題不是晶片供過於求，而是電力不足。我們無法及時在接近電力資源的地點完成基礎建設。若無法做到這點，晶片只能堆放在庫存裡，無法插上電。」

AI的高耗電問題已成全球科技產業的新挑戰。自從輝達解決GPU短缺後，AI計算能力不再是瓶頸，電力供應反而成為限制發展的關鍵。隨著各大雲端服務商與科技巨頭競相擴建資料中心，電力需求急速上升。據業界估算，一座大型AI資料中心的用電量可達數十萬戶家庭之總和，導致部分地區出現電力緊張與供應壓力。

納德拉指出，電力問題實際影響科技巨頭的發展速度。他透露，微軟在部分地區擁有大量GPU庫存，卻因電網建設與能源供應延宕，暫時無法全面啟用。

許多科技公司正積極尋求替代方案，包括投資「小型模組化核能反應爐」（SMR），希望透過自主供電支撐資料中心擴張。OpenAI甚至呼籲美國政府每年新增100GW發電能力，將之視為中美AI技術競爭中的戰略資產。專家指出，中國在水力與核能建設上的投資，已讓中國在電力供應上遙遙領先美國。

奧特曼也在訪談中提到，未來有可能出現技術突破，讓AI運算更節能。他表示：「有天可能打造出一款低功耗消費性裝置，能在本機執行具備GPT-5或GPT-6能力的AI模型。」

專家分析若半導體技術進步讓人們能在本機上執行強大AI模型，資料中心的長期需求恐將不如預期，屆時企業投入的數千億美元基礎建設可能成為沉重負擔，甚至引發市場泡沫風險。