氣象局的回文：

親愛的網友，您好：

感謝您對本局天氣預報作業的關注與提出的建設性建議，依據您的問題與建議，本局綜整回覆如下：

1. 根據本局「災害性天氣監測與預報作業作業建置計畫」，在民國104年本計畫執行結束後，本局數值預報系統使用新一代超級電腦的數值模式定量降水預報能力可改善達36%，地面溫度預報可改善達15%，72小時颱風路徑預報誤差可改善20%。

2. 本局使用最先進的「天氣與預報模式系統（WRF）」進行臺灣地區數值天氣預報，此為全球最新的預報系統，可考慮種種複雜的大氣過程和地形效應，但其預報能力仍受到相當的限制：
（1）人類對大氣的瞭解仍十分有限，再先進的模式系統面對複雜與不可知的大氣現象仍有其侷限性。
（2）氣象預報作業必須在有限時間內完成預報，例如氣象局必須在2小時內完成未來5天的預報。但是在計算機運算能力有限的情形下，我們必須降低預報模式的複雜性以滿足氣象預報作業的時限要求，而這將大大限制模式的預報能力。因此，提升電腦的運算效能可以增加所處理問題的複雜性，預期這將導致預報能力的提升。這也就是為何全球預報做單位必須與時俱進，依據計畫更新高速運算電腦的規模，據以改善預報能力。
（3）臺灣地形複雜，地形問題影響臺灣的預報能力甚劇。並非舊的電腦無法處理地形問題，而是新的電腦因為計算效能的提升，我們可以在有限時間內處理更複雜的地形問題，而這是提升臺灣地區天氣預報能力的重要關鍵。
（4）我們對於使用最新的資訊科技，伴隨著氣象預報科技的提升，以此而導致模式預報能力的提升深具信心。但隨著預報能力的提升，我們也隨即面臨不同層次的挑戰；當我們跨越原本所認為的預報障礙，橫現在眼前的是另一道新的障礙。面對大氣的複雜性與預報的不確定性，我們始終抱持著謙卑與學習的態度。因此，在未來我們是否有機會能做好豪大雨預報？就平均預報能力來說，如第一點的回覆內容，在本局同仁的努力之下，我們深信有機會可以改善；但就單一個案而言（例如泰利颱風），因為個案的差異以及所面臨科學問題與挑戰的不同，我們是不是能每一次都預報得更好？這是氣象局所有同仁，也是全球氣象專家與作業單位努力達成的方向，但就現實而言，這仍是一個很大的挑戰。

3. 因為大氣是流動的，因此當地未來的天氣變化，不完全只受當地氣象要素的影響。越是當地提供的大氣觀測資訊，其對預報的影響有效時間越短。直接的例子是，中太平洋的颱風3天後會不會侵襲臺灣，這和中太平洋的大氣條件更有相關，因此我們要使用東亞的觀測資料來做好東亞地區的預報；但颱風在台灣門口時，這時臺灣的氣象觀測就很重要。因此在進行天氣預報時，我們視大氣為一個流體，使用全球觀測系統，包括臺灣以及全球的地面、高空、飛機、衛星等所提供的各式觀測資料，利用流體力學的原理進行未來的預報，預報的範圍從全球、東亞、一直縮小到臺灣地區，預報的變數分佈在三度空間的網格系統，因此預報的網格數目遠遠超過5800個（5800個格點是針對臺灣地區的地面天氣預報所特別設計的網格系統）。這樣設計的理由是：如果無法做好全球預報，那就做不好東亞的預報，如果做不好東亞的預報，那就遑論做好臺灣的預報。模式預報的變數除了氣溫、濕度、氣壓、風速、風向之外，還包含了更多大氣變數，例如冰、雪、雹、太陽輻射、地表輻射等等，而天空的冰、雪、雹落下的過程中經過繁複的蒸發、凝結等過程，終究變成地面的降水。這麼複雜的過程是全球氣象學家終其一生的研究領域，而在實際進行天氣預報時，我們必須在短短的2小時內完成此一複雜的計算過程，也就是為什麼氣象預報極端仰賴超級電腦的原因。

4. 以上所有的觀測資料接收、處理、模式預報的運算和輸出，所牽涉的資料量之大，必須有完整的資訊作業環境和高速電腦運算的支援，因此一切都是自動化處理，以維持7天24小時不間斷的作業服務。

5. 如前所述，目前本局天氣預報所使用的觀測資料涵蓋全球觀測系統，在台灣所使用的觀測資料不只25個人工站，還包括更多遙測站、空軍和民航局的機場觀測，以及全臺的衛星、雷達觀測資料等。此外，我們也即時取得全球（不限於臺灣）航空飛機的機上觀測資料，並輸入氣象模式中進行預報。研究結果顯示，這些飛機觀測的確對於天氣預報的改善扮演重要的角色。

敬祝　萬事如意
P.S.
1. 煩請撥冗點選下列網址填寫問卷，以協助本局服務滿意度之調查。謝謝！
　　http://pweb.cwb.gov.tw/CWBPolls/002/index.jsp
2. 另附中央氣象局71週年局慶「生活有氣象」特展活動海報檔案1則，歡迎屆時蒞臨參加！

中央氣象局　敬覆

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