http://news.mydrivers.com/pages/200...04113_31560.htm
NVidia CUDA: SDK and C compiler for GPUs
http://developer.nvidia.com/object/cuda.html
AMD或者Intel製造的通用CPU具有強大的性能，甚至一度被人們認為可以處理圖形、音頻在內的多媒體運算。在1995年，Intel首次引入了"原生信號處理"的概念，允許處理器執行音頻和視頻處理工作。但是，人們發現執行多種運算對於CPU負荷過重，於是ATi、3dfx、NVIDIA等紛紛推出圖形芯片。近年來，隨著GPU性能的不斷增加，一些軟硬件公司例如Havok、Ageia都在提倡物理加速概念，他們認為，遊戲中的物理和AI運算都應該由CPU轉給GPU處理，ATi和NVIDIA也分別在推進自己的GPGPU計劃。事實上，一些醫療和石油行業公司已經在使用GPU顯卡和專用工作站通過虛擬化來分析數據。Keane說，將一系列2D X光圖像合成為3D圖像需要耗費麻省大學5個小時時間，而CUDA芯片則可以將這個過程縮短為5分鐘。
值得注意的是，NVIDIA將CUDA架構定位於企業方案而不是個人遊戲方案。與2.66-GHz Intel Core 2 Duo相比，GeForce 8800執行物理計算的速度要快10倍。而對於財務運算應用，執行重複算法時，性能比後者要高200倍。
現在CUDA軟件開發套件已經可以在NVIDIA官網上下載了
http://developer.nvidia.com/object/cuda.html