若把1 bit想像成是利用微積分去積出一條曲線 這條曲線就是我們的聲波
如果微積分的積分區間是非常的小 那就會很逼近真實的曲線 也就是逼近真正的聲波
因此1 bit都需要很高的取樣率 (我是透過微積分的極限去想像拉 不過不知道對不對)
再者 由於1 bit需要的取樣率很高 在實際設計上是非常困難的 一般可能是做到256倍吧
這樣可以把頻譜上的鏡像(Image or Aliasing)往外推 可以減少鏡像的干擾所造成的失真
再利用Sigma-Delta的理論 可以把取樣誤差所產生的雜訊在頻譜上往高頻推
(理論上 Simga-Delta的階數越多 可以把取樣量化雜訊推到越外面 也就是失真越少)
因此在低頻中的失真會減少 或者我們一般聆聽的音樂頻帶之中的雜訊是比較小的
而把雜訊推出我們聆聽外的頻帶外 再利用很理想的濾波器把這些雜訊濾除

PCM跟1 bit是不太一樣 PCM是絕對固定的訊號大小 因此變化就是跟幾bit有關係
而1 bit則是利用差分的觀念 在上一次的資料加上一個誤差量而成為現在的資料
理論上如果1 bit的取樣頻率越快 Sigma-Delta階數越多 那會很逼近真實的類比波形
但實際上取樣頻率不可能無限快 且每轉換一次都可能有一些損耗
也沒有人敢保證說Sigma-Delta每階都很完美