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Junior Member
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引用:
Originally posted by Karsten
前面各位大俠解釋的差不多了。順便補充一下之前上課時
的一些心得，也請各位高手指導。
雙CPU所能達到的效能確實很難去逼近2倍。
因為雙CPU工作會增加 <分配> 和<組合>的演算過程，
簡單的說：
假設系統會分配一個一連串的運算進CPU，
一個poject有 依序1234567...的運算。
單CPU時，對前端來說只要將其排序進入進入工作，一旦前一個完成
後一個隨即補上，對後端來說只要依序將工作結合即可。其中的dealy
間格算是最小的，前端和後端的load也最輕鬆簡單。
至於多CPU時呢？ 如果單純將 1234567...
分配成 13579... 進入兩個cpu工作，之後加以結合，
2468....
這毫無疑問的會相當沒有效率，因為每個運算的複雜度和所需時間不同...
這時候前端就要增加一個 依每個cpu運作情形加以分配，
而後端也得根據情況來加以結合，這些運算的過程都會增加
相當多的load，以及delay。
所以效能上不太可能達到1+1=2。
至於發展出多CPU運算的原因則是，受困於製成上的現實，
及成本考量上的妥協。
即使明知4.8G會比兩個2.4G的工作單元快很多，但作不出
4.8G的單元時，或是一棵4.8G工作單元的價格比組織一個
雙單元的環境還來得昂貴許多，而你又需要超過2.4G的的運算速度下
所發展出的方法。
就一般的PC user來說，使用雙CPU的好處其實是不大的。
因為成本太高，組織一個雙CPU的工作環境，價格上
可能比兩台電腦還貴。就算以轉檔來說，雖然雙CPU可以
節省不少時間。以前面為例，原來2個半小時可以進步到2小時。
看起來你省了半小時。但如果你乾脆把工作丟給一台電腦去
工作兩個半小時，你自己就有另一台完全沒有負載的電腦
可以去做自己想做的事，這樣你節省的時間不就等於2個半小時了。
當然，如果你有時間的壓力等的考量則另當別論了。
但是最後還有一個結論，不論組一個雙CPU工作環境要花多少錢，
或是組兩台電腦又要花多少錢，套一句MasterCard的台詞。
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最重要的是：「爽度..........無價」
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這個讚 !!  |