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引用:
Originally posted by jackcpho
處理器理當就要追求越快越好.
四年前, 我離開前一家公司時,在電視新聞播放一則新聞,
美國麻省理工學院的教授們提出自然電腦的概念,
輸入介面以中工耳(麥克風)和人工眼(攝影機)等人工智慧介面, 取代KB和Mouse.
所有的指令要能以人類自然語音口頭輸入,並且以視訊輸入做為輔助輸入介面.
教授們補充說這些未來10~15年內, 電腦進化所要朝向的目標.
感覺上是現在科幻電影裡,主角只是嘴巴說一說,電腦就把事情做好一樣.
在這項概念下,涉及到硬體的處理效能及人工智慧辨識的正確性.
而人工智慧的正確性是需要判斷的條件,
取決於各種人工智慧輸入介面的取樣資料的密度,
取樣密度越高, 資料量就越大.辨識的條件及樣本就能設定越多.
自然辨識的正確率就越高,但CPU所需要的運算就要越多.
所以因在辨認速度有限以及硬體的處理效能受限下,往往辨識不佳.
而且光是這兩項的人工智慧介面要做為fully support的條件,光所需要的處理器效能,
不只是以當時電腦效能無法完成, 甚至目前的電腦光是做這樣的工作,
即使消耗CPU所有的效能, 也未必能做到百分之百的辨識,所以更別提所要執行指令了.
所以,目前現階段,追求電腦的效能是必要的,因為是朝向自然電腦的基礎建設.
至於目前電腦的用途,只是用來維持研發的需求罷了
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其實人工智慧很難作,或是說我覺得真正人類的智慧很難模擬。
就算深藍打敗卡司帕洛夫,我也不覺得那是深藍有什麼傑出的"人工智慧"
只是拜他速度極快,binary tree數量極多,查的表極大,可以算出極多步數後的變化
事實上因為那是比賽下西洋棋,只是一個8x8的棋盤
但當時世界第二快的深藍,一般一小時計時賽,恐怕也下不過很多圍棋高手
所以我在想,一個記憶量極大,速度極快,可以紀錄人類所有行動反映語調聲音
做出適當的數千萬種回應的電腦..感覺上是不是就像人工智慧一樣.... |