k7 在多幾個 iteration 會有精確度的問題倒是第一次聽過，不過通常我遇到類似的問題，尤其是資料正確性的問題，都會去 debug 程式，最簡單的方式就是驗證，驗證的方法有很多，用不同的演算法後再用程式比較，或是在動態的驗證每個程序與每次 iteration 結果等等。

我也沒寫過這種分析程式，的確 fortran 的東西還有人用，不過以我學過兩者的感覺，要寫到快與強，C/C++ 還是遠勝 fortran，(雖然 fortran 並沒有學得很深入，且早忘了，不過印象中 fortran 限制頗多，且是十分古老的語言)，而 C/C++ 比較麻煩，需要著重於許多程式技巧(像是基本的資料結構、演算法與記憶體管理，再進階點就 OOP，更進階就 Design Pattern, Generic Programming 與 Extreme Programming, fault tolerance, parallel/distributed programming 等)，但是彈性極大，且有龐大的各種函式庫，與極佳的性能。

又來了...............
用滴高興就好了

這裡指的是用K7搭配ifc6(當時測試時用的版本)，如果是generic的optimization參數
OK，針對細部指令集最佳化就有些許誤差，雖然都是在10^-5左右的差距(以物化能量
計算的iteration而言)。但這樣不如用g77不用ifc就好

至於Fortran code...科學計算程式還是太多了，C不能取代之固有其道理
但C的確有許多優點，許多大型套裝科學計算軟體都是Fortran code為計算核心
C作一些小程式，perl, csh script作些介面∼而非單一只採用一種code
君可以參詳著名的物理化學計算程式如GAMESS, GAUSSIAN, AMBER, CHARMM均如此
至於說自己寫這種程式，呵呵，那要看需求而定了∼