需求缺口那麼大，用最成熟的技術先拿到東西再說。

誰會慢慢等最新的製程。

錢夠就會同時進行。

餓的時候，不會還想挑現釣最新鮮的。

一窩蜂的蛋塔，應該也能加速誰(國家?企業?)的深度學習[數據訓練]八?

不好意思，說的是我見識淺

HMI跟這篇主題能攪和在一起的原因是什麼？

我還以為HMi主要侷限在前端的方面
各種信號信息的探測/蒐集/生成式的數據分析
都跟這個無關，

沒想到菁英哥已經卓越熬到這種創新


剛查了一下有看到一些出Getway的
協助這些機器本身的感測器資料導入到後端

但本質上前端的顯示技術能綁在AI這類型的比較像是

銷售用語才對，除了噢菁英哥的創新邏輯思維

說真的在工業中, 利用機器輔助資訊的判讀, 至少我接觸上, 約14年前就算積極了.

如今可說是硬體設備跟上來, 以前在廠房的嚴酷環境, 高算力的東西無法使用.
現在一個空調間豎立在廠房中, 資訊線路從設備連過去, 一對多, 同時反應幾個終端.
編寫者可以快速處理許多問題後, 要麼訊路直接去修改操作處理, 要麼給出USB磁碟.
實際操作者可以拿去接了後, 判讀是否彼此看法一致, 然後再來測試修改.

把人力需求降低, 有很多好處.
1. 成本不用說.
2. 照顧機器設備某個角度而言比照顧人簡單.
3. 現在人的請假/辭職等變動越來越頻繁快速.
3. 資料紀錄做得更好, 人這方面不能比得上電子.
程序裡面或許有鬼(靈魂, 還沒解讀的異常), 但機械不會騙人.

現在在於機器終於可以說出人話, 而不是像以前的回覆方式, 需要訓練有素的人去解讀.
以前機器給出的資料, 圖表, 還要使用者自己去解讀, 這數字什麼意思, 那波線原因是啥?
如今給出來的統整如果還看不懂的勞工, 基本上都可以直接遣散了, 門檻已經降很低.
(譬如那個圖面給出資料還不懂立方體單位的大寶貝...)

甚至光學顯影, 機器取得圖像後, 直接就給你標示異常處, 給出幾個可能原因.
雖然這是工業上, 但如果用在醫學(還是已經有了?) 或其它產業, 效率可大幅提升.

2024-03-19 【AI 的小知識又增加了】工廠製造產生的超多數據屬於誰的？答案三選一

在智慧製造中工業大數據扮演著關鍵的角色。
因此如何有效進行數據治理，合法合規的進行數據利用，為「智」造生產時，企業應關注的重要法律議題。

大數據依據來源不同，可分為個人數據、商業數據及政府數據，各類數據具有不同的法律性質。

工業大數據為企業生產製造時所產生的物料數據、製程參數、故障資訊、監控及調節數據，
因此工業大數據可歸類為大數據中的企業數據，具有高度財產性及低度的人格性。

工業大數據相較於其他類型的大數據，具有較低程度的人格性，在進行數據交易時，對於個人的隱私侵害也更低，
因此，工業大數據的交易，不需要經過繁瑣的去識別化流程，具有更高的簡便性。
除此之外，工業大數據近似於企業內部的資產，應回歸商業交易機制，由企業自己對工業大數據進行定價及交易，
幫助企業實現與各行業、各應用系統間的數據流通及交換，快速推進智慧製造的發展。

HMI我知道僅是落實在遙控器化跟資料閘道的通用化上發展，

跟AI是兩回事。

要大算力的計算有知道一個透過高精度的研磨商品
將一分鐘的資料透過高頻的感測器蒐集，
大概可以視為把一秒鐘切成幾十萬份，每份的感測資料做運算分析

不過那個案例沒提到什麼HMI前端技術的部分
因為看懂這些資料的都不是作業員 等車間小主管層級。

精美絢麗奪目的圖表並非迫切需要。


可能菁英哥比較著重在這，把HMI的前端軟體呈現精美絕倫的圖表當成高算力的基礎
所以我才不理解他的想法。

#17


2023-06-28 HMI與PLC－將智慧工廠帶向新境界

人機介面（HMI）和可程式化邏輯控制器（PLC）是現代工業自動化系統中最重要的兩個組件。
這些技術使生產設備能夠相互通信，從而可以對複雜的生產過程提高效率自動化的控制。

而基礎設施、平台和軟體即時服務（包括了IaaS、PaaS和SaaS），或雲端服務也廣泛採用支援多管齊下的IIoT設計方法。
其中包括阿里雲端、騰訊雲端、谷歌雲端、IBM雲端和 Oracle雲端。
然而，目前在包括美國的大多數市場，
目前兩個領先的機器自動化公共雲端服務提供商是Amazon Web Services和Microsoft Azure。


此類雲端平台服務主要支援數據庫的使用（例如Amazon簡單儲存服務或 S3儲存站，
和 Amazon DynamoDB 託管數據庫服務等產品）、在線上和本地應用，以及按需計算能力。
與後者相關的是AWS Lambda服務，它允許 Python、Node.js、Java 和 C#等程式語言在該伺服器上運作。
而扮演操作的主角-HMI則是讓終端用戶能夠充分利用這些IIoT功能。

時至今日，PLC已經廣泛用於控制工業設備和生產過程的自動化操作架構平台。
駕馭著這些生產設備能夠執行根據每台設備，或生產流程下特定需求進行的定義，達到精確控制工業設備的運轉。

在不久的將來，PLC不太可能完全被人工智慧所取代。
今天的PLC已經廣泛應用於工業自動化領域，用於控制和監控各個行業的過程，包括製造、能源和運輸。

雖然人工智慧和機器學習技術取得了重大進步，但它們通常與PLC結合使用，而不是完全取代它們。
人工智慧可以透過提供智慧分析、預測性維護和最佳化控制策略來增強PLC的功能，
還可以根據PLC收集的數據進行數據分析和決策。

因此整體而言，人工智慧更有可能補充和增強PLC，而不是完全取代它。
PLC與人工智慧技術的結合可以為工業自動化提供強大的解決方案，提供精確控制和智慧決策能力。



PS.
感謝站長無私提供站友們學習經驗交流的園地!!

Polor 也要好好學習，

資料蒐集與成果呈現精美算不得跟AI有直接牽扯。

這些東西還沒有的時候，用傳統方式已經有很多企業在研究AI

努力學習有助於改善你偏執的症狀。


你的圖表可以讓菁英哥理解

早起的ERP系統跟他理解的HMI是可以搭在一起

而感測器的部分是他不理解的東西


PLC提到的是他說的遠程控制應用的基礎框架




你們多相互交流學習。

#18
2023-06-28 HMI與PLC－將智慧工廠帶向新境界

#19

請[專業子虛烏有半吊子縮寫禮節]自稱來自香港的朋友細路A大，多多提供佐證資料好讓站友們多多學習歐!!

PS.
還在期待小朋友A大的金融大作歐!!

也想知道香港當地的民生蛋價多少ㄟ!!